【环球网财经报道 记者 陈超】在第十四届储能国际峰会暨展览会（ESIE2026）上，储能与AI算力的结合成为最受关注的跨界信号。天合储能抛出“从能源供应商向算力服务商升级”的战略，背后藏着一个鲜为人知的触发点——美国德克萨斯州针对大负荷并网出台的一项严格新规。
2026年4月1日，天合储能的一场媒体交流会座无虚席。与往年大家聚焦新能源配储、峰谷套利不同，今年的话题中心多了一个“外来者”——AI算力。
“近年来，美国德克萨斯州电网运营商ERCOT已针对此类大功率算力负荷出台明确并网管控规则，对其功率波动与变化速率提出严格约束要求。””天合储能全球产品和解决方案负责人邓伟在交流中透露的这一细节，让在场不少人意识到：AI大模型训练带来的高波动性负载，正在倒逼电力基础设施进行一场前所未有的升级。
事实上，德克萨斯州的算力并网管控并非孤例。2025年6月，德克萨斯州通过参议院第6号法案，赋予ERCOT对大负荷并网的新管控权限，并针对75MW以上的大型电子负载提出了严格的“穿越”技术要求——设施必须在电压或频率扰动期间保持在线，否则可被强制切离。这一规定被业内视为算力中心并网的硬性门槛。与此同时，随着北美超大规模算力集群密集落地，储能已成为算力中心满足并网要求的刚性配套。
算力不是普通负载，而是“电网破坏者”
表面上看，德克萨斯州的规定只是一个技术条款。但邓伟点出了本质：“此类严格的电力波动限制，进一步催生了储能需求。可以说，储能系统将始终伴随算力设施的运行，即便供电电源为稳定性较强的火电，也需配备储能系统作为调节资源。”
为什么算力中心对供电质量如此敏感？原因在于AI大模型的训练特性。训练周期往往持续数周甚至数月，任何毫秒级的电压或频率波动，都可能导致算力浪费、模型回滚甚至训练中断。普通工商业负载可以容忍的电网波动，在算力中心这里变成了不可接受的“事故”。
这一痛点并非仅存在于海外。国内八大算力枢纽节点的核心集群，对供电质量同样高度敏感。哪怕是几毫秒的电压暂降，也可能造成服务器脱扣甚至数据丢失，正加速催生高可靠性供电解决方案的部署需求。
天合储能电力电子研究院院长余鸿从技术层面解释了传统方案的局限：“光伏与风电均不具备长期稳定能量输出的能力，无法承担相应支撑功能。”换言之，风电、光伏本身是“跟网型”电源，无法主动塑造电网的电压和频率。而算力中心需要的，恰恰是一个能够主动稳定、快速响应的供电底座。
从“跟网”到“构网”，天合如何解算力之渴
德克萨斯州的规定之所以成为算力供电的“命门”，根源在于传统跟网型储能无法满足极端波动下的毫秒级响应。天合给出的答案，是构网型储能。
构网型储能已是行业公认的新型电力系统核心支撑技术。国家能源局发布的《新型电力系统发展蓝皮书》（2023年6月）明确将构网型储能列为高比例新能源场景的核心技术方向。据CESA储能应用分会产业数据库统计，2025年国内构网型储能项目投运规模为7.3GW/25.2GWh，容量规模较2024年增长近3倍，渗透率达12.8%，正从技术前沿快速迈入规模化应用。而高波动算力场景，正是构网型储能最具潜力的落地赛道之一。
余鸿在交流中明确区分了构网与跟网的本质差异：“构网型储能并非简单的电池舱与变流器组合，而是通过PCS控制系统，使储能系统成为电网的电压源，具备频率稳定、电压稳定与功角稳定支撑能力。”
针对AIDC（AI数据中心）场景的特殊需求，天合储能拿出了可量化的技术指标。据余鸿介绍，在电网适应性方面，“面对电网相角±60°剧烈跳变，PCS能在50ms内重新锁定同步”；在极端电网适应方面，“当短路比从50瞬间跌落到1时，算法可在10ms内识别阻抗突变，并在全过程中保持电压不发散震荡，有功功率在1秒内恢复额定值”；在频率支撑方面，“自适应惯量算法将有功响应时间缩短到100ms级”。
这些不是实验室里的理想值。邓伟补充，天合的构网技术“已经在全球多个区域有了落地案例，实现了可靠的绿电输出，例如在南澳和智利等地。这些项目的成功落地，不仅验证了天合储能产品在极端电网条件下的技术成熟度，也为后续AIDC场景中的需求提供了可复制样板。”
从“能源供应商”升级为“算力服务商”
如果只是提供储能设备，天合的故事与行业其他玩家并无本质区别。真正让这场交流会产生“能见度”价值的，是天合提出的战略升级。
邓伟表示：“天合在能源侧已具备成熟产品体系，在配电侧拥有完善供应链，具备向算力供应方转型的坚实基础，算力服务将作为公司未来重点研究与探索方向。”
这一转型并非空中楼阁。在技术层面，天合已经围绕AIDC场景做了针对性布局：自研“脉冲耐受型电芯”，承诺“不会因AIDC负载的频繁充放电特性导致电芯寿命出现差异”；打造“柔性直流仓+13.8MW MV一体机+系统级管理平台”的自研产品组合；自主研发“电算协同型EMS”和“算电协同控制器”，推动源网荷储的高效协同。
2025年10月，工信部发布《算力标准体系建设指南（2025版）》（征求意见稿），首次将新能源及储能利用纳入算力设施标准体系，涵盖储能系统、可再生能源接入与调度等标准。天合的战略布局与这一政策方向高度契合。
余鸿则从系统层面解释了垂直一体化对AIDC场景的价值：“构网需要的是整套系统在不同时间尺度上的一致响应：电芯和电池系统要提供稳定的能量底座，BMS要提供精确的状态感知和功率边界，PCS要完成构网控制和快速支撑，EMS要负责全站协调与策略优化。只有这些环节是协同设计、协同验证、协同交付，才能真正实现从设备级到系统级能力的跃迁。”
北美领跑，全球算力储能市场正在裂变
德克萨斯州的波动限制只是冰山一角。邓伟在交流中给出了一个宏观判断：“未来几年，北美市场仍将是全球算力需求最集中的区域。这意味着，未来北美的储能装机需求将领先全球其他地区，市场增长潜力显著。”
这一判断与行业研究趋势一致。据多家市场研究机构测算，2025年全球算力中心配套储能装机规模同比实现翻倍以上增长，其中北美市场占比超过50%，是全球最大的算力储能市场。北美头部科技企业的算力集群，已将储能配套纳入新建数据中心的关键基础设施。
邓伟列举了北美算力供电的三种主流模式：“一是气电搭配储能系统，为算力设施供电；二是接入电网并配套储能系统；三是参考中东地区算力项目的建设模式，如阿联酋阿布扎比吉瓦级可再生能源项目，采用19吉瓦时的超长时、超大容量储能系统，结合当地丰富的光伏资源。”无论哪种模式，储能都是不可或缺的一环。
业内普遍认为，全球AI竞争的终局，不止是芯片的竞争，更是底层能源体系的竞争。谁能为高密度算力集群提供稳定、绿色、可复制的供电底座，谁就将在下一个十年的产业格局中占据关键一席。