【环球网财经综合报道】国家数据局局长刘烈宏日前指出，高质量数据集是先进制造业智能化升级的基础资源和创新引擎，要加大对行业高质量数据集的投入，推动模数共振，促进数据、模型、装备、场景深度融合。
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2026年4月，工信部与国家数据局联合发布通知，正式开展“模数共振”行动，明确将“建设高质量数据集”列为核心重点任务。
计世资讯发文称，在大模型能力持续攀升对高质量训练数据提出更高要求的当下，“模数共振”行动被视为打通“模型—数据—应用”正向循环的关键一步。同时，高质量数据集的规模化建设，也将进一步带动高质量行业数据集构建与服务、行业知识图谱与智能体知识库、合成数据生成与数据隐私保护平台三个百亿级软件细分赛道的快速增长，为我国软件产业发展注入新的增长动力。
根据埃森哲等国内外机构的数据，在高质量数据及构建与服务领域，2025年全球AI训练数据集市场规模达457.1亿元，其中中国市场为122.9亿元，预计到2032年全球规模将达2127.5亿元，年复合增长率约28%。
2025年，中国AI知识库相关市场规模已达535.2亿元。在合成数据生成与数据隐私保护平台领域，2025年中国合成数据生成市场从2021年的9.5亿元增长至45.1亿元，年复合增长率达40%左右，预计2030年将突破220亿元。与此同时，数据隐私服务市场也在快速扩容，预计到2032年全球市场规模将接近1500亿元，年复合增长率23%左右。