【环球网财经报道 记者 陈超】当微软、谷歌砸数百亿美元抢核电，当美国近 40% 的数据中心因缺电延期，一场关乎 AI 未来的战争，已经从芯片战场转移到了电力战场。
近日，国家能源局召开全国“人工智能+”能源现场推进会。会议强调，人工智能是建设能源强国、发展能源新质生产力的重要引擎，要持续深化能源应用场景开放，着力突破关键核心技术，促进算力电力高效协同。会上，25家能源企业签署了《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。
同场发言的六家企业分别是：中国石油、国家电网、国家能源集团、远景科技集团、阿里云、腾讯。其余五家，要么是能源央企，要么是互联网巨头。远景，是全场唯一一家民营新能源企业代表。
为什么是它？答案或许藏在全球AI产业正在面临的电力困局，以及远景给出的系统性解法之中。
全球AI正撞上“电网天花板”
会议讨论的背景，是一场正在全球蔓延的“AI电力焦虑”。国际能源署在今年4月发布的报告中指出，数据中心是当前AI产业发展的核心基础设施，2025年全球范围内大型科技公司已投入超过4000亿美元新建数据中心，而今年这一数字很可能会再增长75%。总体上看，科技公司对数据中心的投入规模已经超过当前全球油气生产的新增投资额。
数据中心作为“耗电大户”，整体规模增长也在不断挑动能源市场神经。统计显示，2025年全球数据中心用电量达485太瓦时，到2030年这一数据预计将翻倍，达到950太瓦时左右；同时，专用于AI大模型的数据中心用电量可能增长更快，到2030年或达到当前3倍左右。
据卫星与AI分析机构SynMax提供给英国《金融时报》的数据，美国今年计划竣工的数据中心项目中，近40%面临延期风险，微软、OpenAI等科技巨头的重点项目预计将推迟三个月以上。
为破解电力瓶颈，全球科技巨头已加速布局长期稳定电力资源：微软与Constellation Energy签署20年期协议，重启三里岛核电站1号机组；谷歌与Kairos Power签约采购500兆瓦先进小型模块化反应堆，支撑数据中心零碳用电需求。亚马逊、Meta也在全球范围内锁定核电与长周期绿电资源。
在这场席卷全球的AI电力焦虑中，张雷在深圳会场提出了一个重新定义能源与AI关系的判断。
“GPU就是新蒸汽机”
张雷在会上提出了一个比喻：“GPU就是AI时代的新蒸汽机，它把电力转化为智力。”这个比喻的逻辑是：瓦特改良蒸汽机，本质是提升能量转化效率。今天，GPU同样是一个能量转换装置，它能把电力变成智力。智力生产的本质，是一个能量转化的过程。
问题在于，芯片和大模型大约每6-12个月迭代一次，而电力系统在过去一百年间几乎没有发生大的变化。机柜功率正从过去的5千瓦跃升至未来的200-300千瓦，传统电力体系已无法支撑AI的爆发式增长。
面对全球AI电力瓶颈，远景在会上给出了一个系统性方案——AI电力系统。张雷将其拆解为三大支柱：
第一，智能中枢。远景EnOS智能物联操作系统，接入和管理从风电、光伏、储能到算力设施的数亿级智能设备，实现源、网、储、荷到算力设施的实时协同。第二，物理人工智能。“天机”气象大模型预测风光变化，“天枢”能源大模型实时优化源网储荷运行。两者结合，让能源系统具备深度认知与自动决策能力。第三，下一代电力基础设施。包括风光储一体化电源、高压直流、固态变压器、构网型储能和末端智能机柜等技术的融合。三者融合，才能构建完整的一体化AI电力系统。
远景并非只讲概念。会上透露了两个已落地的标杆项目。赤峰零碳产业园，全球最大的100%独立电力系统，基于2吉瓦、100%可再生能源，实现风、光、储、氢、算力、大模型一体化，是国家“算电协同”战略的首个系统级实践样本。
乌兰察布“远景星河基地”，远景正与腾讯、字节跳动共同打造一个吉瓦级的能源与算力一体化AI电力系统，张雷在发言中将其对标美国“星际之门”算力集群项目。
为什么是远景？一个可能的答案
从公开信息看，远景是国内少数同时具备这三大核心能力的企业。不同于传统能源企业侧重设备制造、互联网企业侧重软件算法，远景实现了能源硬件、AI算法与工程落地的深度融合，这正是国家能源局推进会所需要的：不只是一家会造风电、储能的公司，而是能用AI系统性解决“算力和电力匹配”问题的企业。
张雷在发言结尾强调：“能源不是AI的尽头，而是过程；能源不只是AI的底座，也是AI的血液和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。”
摩根士丹利2026年5月发布的《AI时代的能源超级周期》研报指出，AI时代正在把“能源安全”从传统宏观议题，升级为未来十年全球最重要的资本开支主线之一。该行认为，亚洲正在进入一轮规模超过5.5万亿美元的能源投资超级周期，而AI数据中心、电力短缺、地缘政治和供应链重构，将共同推动能源行业重新进入黄金时代。